ChatGPT, Claude, Gemini ve Codex MCP Bağlantısı
ChatGPT, Claude, Gemini ve Codex’i edtr.md’ye Bağlayın
edtr.md artık MCP (Model Context Protocol) destekliyor. Yani ChatGPT, Claude, Gemini ya da Codex ile çalışırken “bunu edtr.md’me kaydet” diyebilirsiniz; AI otomatik olarak doğru workspace’e, doğru klasöre .md dosyası olarak yazar.
Örnek: ChatGPT’ye isim önerisi listesi hazırlattınız. “Bunu edtr.md’me Isim Onerileri klasörüne kaydet” dediğinizde şu yapı oluşur:
ChatGPT/
Isim Onerileri/
kiz_isim_onerileri.md
erkek_isim_onerileri.md
Başlamadan Önce
- edtr.md hesabı oluşturun veya giriş yapın.
- MCP Server URL’nizi not alın:
https://edtr.md/api/mcp/mcp
Bu URL’yi aşağıdaki tüm kurulumlarda kullanacaksınız.
Claude ile Kurulum
Claude, remote MCP sunucularını OAuth 2.1 ile destekliyor.
Claude.ai üzerinden:
- claude.ai → Settings → Integrations
- Add custom integration tıklayın
- URL alanına
https://edtr.md/api/mcp/mcpyapıştırın - edtr.md hesabınızla giriş yapın ve izin verin
- Artık Claude’a şunu söyleyebilirsiniz:
“Bu özeti edtr.md’me ‘Arastirma’ klasörüne ‘ozet.md’ adıyla kaydet.”
Claude Desktop üzerinden:
~/.claude/claude_desktop_config.json dosyanıza ekleyin:
{
"mcpServers": {
"edtrmd": {
"url": "https://edtr.md/api/mcp/mcp"
}
}
}
ChatGPT ile Kurulum
ChatGPT, MCP’yi custom connector olarak destekliyor.
- chatgpt.com → sol menü → Connectors → Add connector
- Connector URL:
https://edtr.md/api/mcp/mcp - edtr.md hesabınızla OAuth akışını tamamlayın
- Konuşma içinde şunu söyleyin:
“Hazırladığın içeriği edtr.md’me kaydet.”
ChatGPT kendi adını (ChatGPT) workspace olarak kullanır. Klasör yapısını siz belirtin ya da AI’ya bırakın.
Gemini ile Kurulum
Gemini CLI, MCP sunucularını settings dosyasından okur.
~/.gemini/settings.json:
{
"mcpServers": {
"edtrmd": {
"url": "https://edtr.md/api/mcp/mcp"
}
}
}
Kaydedin ve Gemini CLI’yı yeniden başlatın. Artık:
gemini> Bu analizi edtr.md'me kaydet.
Codex ile Kurulum
Codex, Streamable HTTP MCP sunucularını ~/.codex/config.toml üzerinden okur ve OAuth destekleyen sunucular için codex mcp login komutunu kullanır.
~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.edtrmd]
url = "https://edtr.md/api/mcp/mcp"
Kaydedin, ardından terminalde OAuth bağlantısını başlatın:
codex mcp login edtrmd
Codex içinde aktif MCP sunucularını görmek için /mcp komutunu kullanabilirsiniz. Artık Codex’e şunu söyleyebilirsiniz:
Bu notu edtr.md'me Codex workspace'i altında kaydet.
AI’a Ne Söyleyebilirsiniz?
MCP araçları sayesinde AI şunları yapabilir:
| Komut | Sonuç |
|---|---|
| “Bunu edtr.md’me kaydet” | Kendi adında workspace, root’a dosya |
| “Proje notlarım klasörüne yaz” | İlgili klasörü otomatik oluşturur |
| “edtr.md’deki dosyalarımı listele” | Tüm workspace yapısını görür |
| “o dosyayı oku ve özetle” | İçeriği okuyup işleyebilir |
| “Bunu not al” / “Dosya üret” / “Rapor hazırla” | İçerik doğrudan markdown olarak kaydedilir |
| “Bana bir kahvaltı listesi yap” | Markdown çıktı otomatik dosyalanır — söylemenize gerek yok |
Aynı isimde bir dosya varsa AI otomatik olarak dosya (2).md gibi yeni bir isim üretir, eski içerik kaybolmaz.
Dosyalar Editörde Nasıl Görünür?
MCP üzerinden yazılan dosyalar, edtr.md’yi açtığınızda en geç 30 saniye içinde sol panelde belirir. Giriş yapmış kullanıcılar için editör sunucuyla senkronize çalışır.
Her AI’ın kendi workspace’i olur:
ChatGPT/ ← ChatGPT'nin yazdıkları
Claude/ ← Claude'un yazdıkları
Gemini/ ← Gemini'nin yazdıkları
Codex/ ← Codex'in yazdıkları
Personal/ ← Sizin oluşturduklarınız
Workspace’ler arasında sol paneldeki workspace seçiciden geçiş yapabilirsiniz.
Bağlantıyı Test Etmek
Kurulumdan sonra AI’ya şunu söyleyin:
“edtr.md’de ‘test.md’ adlı bir dosya oluştur, içine ‘Merhaba, bağlantı çalışıyor!’ yaz.”
edtr.md’yi açın — dosya orada olmalı. Böylece kurulumun doğru çalıştığını doğrularsınız.
MCP bağlantısı kurulduktan sonra her üretilen markdown çıktısı otomatik olarak edtr.md’ye gider. Söylemenize gerek yok; AI proaktif olarak kaydeder, klasörler ve dosya adını kendisi belirler. Denemek için editörü açın.